情报学领域权威期刊《情报学报》于2023年第10期和第11期发表我院医药信息管理系教师向菲副教授作为第一作者的系列论文，论文题目分别是《基于Altmetrics的睡美人文献识别方法研究》和《基于Altmetrics的睡美人文献特征与唤醒研究》。该研究成果是在学校自主创新基金“基于Altmetrics的睡美人文献识别方法与唤醒机制研究”支持下完成。

该研究聚焦于基于Altmetrics的睡美人文献，以其较长的睡眠时间和关注的突增这两个特点为核心，参考四分位数和Bcp指数的思路，设计了一种新的ASB指数，实验结果表明该方法对基于Altmetrics的睡美人文献识别效果良好。在此基础上，研究选取了ASB值TOP10的文章作为睡美人文献代表，对其多项特征和关注累积过程进行分析，归纳睡美人文献的文献特征和唤醒规律。该研究从Altmetrics的角度开展睡美人文献研究，有助于拓展科学界对于睡美人文献的认识，丰富Altmetrics研究体系。

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