3月19日，我院《健康数据治理与系统设计实践》课程师生一行40多人在课程负责人沈丽宁教授的带领下，赴武汉市卫生健康信息中心进行实践学习。

本次活动以“人工智能与大数据在医疗领域的应用”为核心，通过专家授课、互动问答、技术演示等形式，带领同学们深入探索了智慧医疗的前沿实践与应用图景。

武汉市卫生健康信息中心副主任左秀然系统阐释了城市级AI医疗平台的核心理念。她指出，武汉市卫生健康信息中心人工智能医疗公共服务平台以全链条数据治理为基石，通过一体化平台底座支撑破解数据孤岛与资源不均难题；秉持集约统筹、同质共享思路，推动AI产品与算力资源全域协同；构建了覆盖伦理、安全与质量的综合治理机制；致力于打造整合型数字健康新业态，通过标准化供给赋能基层诊疗与临床决策，为全民全周期健康管理注入数智动能。

互动环节，师生们围绕智能体跨系统应用、武汉智慧医疗发展方向、数字健康人规范等热点提问。左秀然回应称，未来武汉将聚焦三大方向：打造患者服务智能体，推进健康科普；优化临床诊疗智能工具，提升医生体验；构建全域智能监管体系，覆盖机构、人员、物资、行为全要素。她强调将通过引导政策、规范标准保障平台可持续运行，并建立数据共建共享机制，探索数据交易模式，兼顾科研与隐私保护。

平台技术团队随后进行专项分享。姜万顺工程师演示了平台双端口设计：互联网端展示产品与厂商入驻信息，卫生专网端承载订阅审核、数据概览等核心业务，支持按年按月订阅及免费试用。目前平台已上架70余个AI产品，涵盖影像辅助诊断、健康科普等领域，整合通义千问、吾医大模型等算力资源，为同济、协和等医院科研提供支持。安全架构方面，刘宇高级工程师表示，平台部署于本地独立机房，采用三区物理隔离，确保医疗数据“不出域”；针对复杂文档解析，可以运用OCR与文本切片技术构建知识库，自研工具支持政策检索与论文修改，通过溯源机制降低AI幻觉风险。

通过此次实践学习，同学们深刻认识到专业知识的实用价值，对行业发展有了更清晰的认知。大家纷纷表示，今后将更加注重理论与实践结合，主动关注行业前沿，扎实提升专业应用能力，努力成为符合行业需求的复合型专业人才，为行业发展贡献力量。